Skip to main content
Case Study|iHux (kendi ürünümüz)|

Interior AI: MVP'den yerel AR + yapay zekâ tasarım platformuna

Interior AI'ı hızlı bir FlutterFlow MVP'sinden, yapay zekâ ile oda yeniden tasarımını canlı AR yerleştirmeyle birleştiren yerel bir iOS platformuna nasıl taşıdığımızın hikâyesi. Uygulama bugün dünya genelinde 3,400'den fazla App Store değerlendirmesine sahip ve 13 dilde sunuluyor.

Interior AI: MVP'den yerel AR + yapay zekâ tasarım platformuna

3,400+

Dünya genelinde App Store değerlendirmesi

13

Dil

2,700+

3D mobilya modeli

247

AR yüzey dokusu

Zorluk

Interior AI basit bir vaatle başladı: Odanın fotoğrafını çek, bir stil seç ve yapay zekânın onu saniyeler içinde yeniden tasarlamasını izle. Ancak kullanıcılar hep bir sonraki soruyu soruyordu: Bu gerçekten odama sığar mı? Bu soruyu yanıtlamak, bir mobil uygulamayı sınırlarına kadar zorlayan gerçek zamanlı artırılmış gerçeklik gerektiriyordu.

Ne geliştirdik

Talebi doğrulamak için ilk sürümü FlutterFlow ile hızla yayına aldık. AR öncelik hâline geldiğinde, mühendislerimiz en zor kısımları iki odaklı prototiple kanıtladıktan sonra Interior AI'ı Swift ve SwiftUI ile yerel olarak yeniden inşa etti.

  • AR ile yerleştirme: 3D mobilyaları gerçek ölçekte zemine, duvarlara ve tavana yerleştirin; aydınlatma gerçek odaya göre ayarlanır, LiDAR'lı iPhone'larda ise nesneler arkalarında kalan cisimlerle doğru şekilde örtüşür.
  • Canlı duvar ve zemin tasarımı: Gerçek zeminleri ve duvarları algılar, onları gerçek dünya ölçeğinde döşenmiş fiziksel tabanlı malzemelerle canlı olarak yeniden kaplar. LiDAR'sız iPhone'larda da çalışır.
  • Yapay zekâ tasarım stüdyosu: İç mekân, dış cephe ve bahçe yeniden tasarımı, sanal döşeme, nesne değiştirme ve yapay zekâ ile tasarım sohbeti.
  • 3D araçlar: Kat planı ve PDF dışa aktarımıyla oda tarama, görüntüden 3D'ye dönüştürme ve cihaz üzerinde nesne yakalama.

Nasıl tasarladık

Mühendislerimiz mimariyi tek bir ilke etrafında kurguladı: AR oturumu asla takılmamalı. Dokular ana iş parçacığının dışında paralel olarak yüklenir, modeller ise ilk indirmeden sonra önbelleğe alınır. Yapay zekâ ile üretim kendi arka ucumuzda çalışırken, "uzamsal" sonuçlar için derinlik tahmini tamamen cihaz üzerinde yapılır.

Sonuçlar

Interior AI, dünya genelinde 3,400'den fazla değerlendirmeyle App Store'da yayında. 13 dilde ve web'de interior-ai.app adresinde kullanılabiliyor; Android sürümü ise geliştirme aşamasında.

Tech Stack

SwiftSwiftUIARKitRealityKitRoomPlanCoreMLNode.jsTypeScriptPostgreSQL